Semalt: ruolo di Ruby nel Web Scraping

Ruby è un linguaggio di programmazione dinamico e orientato agli oggetti. Nel 1990, è stato sviluppato da Yukihiro Matsumoto in Giappone. Secondo il suo creatore, Ruby è influenzato da Python, Perl, Lisp, Ada, Eiffel e Smalltalk. È meglio conosciuto per fornire supporto a molteplici paradigmi di programmazione come imperativo, orientato agli oggetti e funzionale. La prima versione pubblica di Ruby è stata annunciata sui newsgroup nazionali giapponesi nel dicembre 1995. Dopo l'uscita di Ruby 0.95, dal 1996 al 2016 sono state rilasciate alcune nuove versioni come Ruby 1.0, 1.2, 1.4 e 1.6.

Ruolo di Ruby nel web scraping:

Nel 2012, Python era più popolare di C ++ e Ruby nel campo del web scraping. Ma a settembre 2013, è stato pubblicato un libro in lingua inglese (chiamato Ruolo di Ruby in Web Scraping). Oggi, Ruby è una delle lingue più famose e affidabili per il web scraping. È progettato principalmente per programmatori e sviluppatori e li aiuta a raccogliere dati da diversi siti Web.

Si dice che Ruby segua i principi del minimo stupore (POLA), il che significa che questo linguaggio aiuta a costruire potenti raschiatori di dati e fornisce informazioni leggibili e scalabili.

I codici ruby possono modificare e modificare a livello di codice il contenuto Web, cambiarne la struttura e correggere tutti gli errori minori.

Una panoramica di Ruby Interpreter:

Un Ruby Interpreter, noto anche come Ruby Interpreter o MRI di Matz, è un codice specifico scritto in C ++ o Python. Utilizza la propria macchina virtuale e aiuta a raschiare facilmente i dati da diverse pagine Web. Questo particolare interprete è compatibile con tutti i principali sistemi operativi come News-OS, AIX, SunOS, SVR4, NEC UP-UX, Solaris, NeXTSTEP, Linux, BSD, Mac OS, Windows, BeOS e DOS.

Un'introduzione a PromptCloud:

L'unico svantaggio di Ruby è che manca la tecnologia di apprendimento automatico, il che significa che i suoi strumenti e software non hanno la tecnologia di apprendimento automatico. Non possono identificare i modelli di dati in modo migliore. Puoi provare diversi strumenti per raccogliere dati dai tuoi siti Web e blog preferiti. PromptCloud è uno strumento basato su Ruby che aiuta a raschiare il contenuto da più siti. Se si desidera estrarre informazioni da siti dinamici, è possibile utilizzare questo strumento e ottenere immediatamente dati precisi e affidabili.

Ruby è meglio di C ++ e Python?

In questo mondo basato sui dati, dobbiamo essere costantemente vigili poiché le informazioni cambiano continuamente. Se desideri acquisire dati da siti dinamici e complicati, devi optare per Ruby. È sicuro dire che Ruby è molto meglio e più affidabile di Python e C ++. A differenza di quei linguaggi di programmazione, Ruby garantisce la fornitura di dati precisi, leggibili e scalabili. È adatto per organizzazioni di grandi dimensioni e consente di eseguire facilmente la scansione dei documenti Web. Non è necessario imparare linguaggi o codici di programmazione complicati. Con Ruby, devi solo imparare alcuni codici di base per raschiare i dati. Questo linguaggio di programmazione ha i suoi pro e contro. Ruby è bravo nelle distribuzioni di produzione ed è ottimo per l'analisi dei documenti Web. Al contrario, Python e C ++ richiedono di imparare codici complicati. Se vuoi estrarre i dati dai file XML e HTML, dovresti optare per Ruby. Funziona con qualsiasi parser e fornisce modi idiomatici di ricerca, modifica e navigazione dell'albero di analisi.